国泰海通证券认为，具身智能是驱动人形机器人产业化落地的关键变量。具备端到端大模型能力的头部企业，凭借快速部署、高泛化能力及低维护成本，将率先抢占订单。2026至2027年将是具身智能订单验证、业绩兑现的关键窗口期，人形机器人也有望从“自动化工具”升级为真正的具身智能生产主体。智元与客户的合作推动了人形机器人从实验室演示迈向工业级常态化部署，有效破解3C行业柔性制造痛点，也验证了具身智能在真实工业场景中的落地可行性。
兴业证券认为，1）人形机器人目前尚未实现大规模应用，主要原因或非硬件能力不足，而是大模型存在瓶颈。从产业进程来看，当前机器人肢体层技术已较为成熟，而大模型的发展远落后于硬件。当前阶段的具身大模型已具备认知、推理与规划能力，不足之处在于难以可靠处理复杂物理世界的不确定性，同时泛化能力明显较弱。2）数据是驱动具身大模型迭代升级的关键，目前主流数据训练方案为真机、仿真与视频数据相结合。伴随具身智能转向端到端大模型，数据需求从低量单一模态数据逐步升级为海量、多模态、高精度和跨任务长程数据，其中真机数据价值最高，获取难度最大，是具身智能落地的可靠数据源。
万联证券认为，当前人形机器人产业正处于从技术突破迈向规模化商业化的破晓时刻。供给端，特斯拉、宇树科技等公司稳步推进量产节奏；需求端，人口老龄化与劳动力成本攀升形成长期驱动。同时随着政策与资本合力助推，AI大模型持续为机器人注入灵魂，人形机器人有望形成一个新兴产业，逐渐从B端走向C端，未来市场空间广阔。2026年是量产验证与场景落地的关键窗口期。
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